T/ZISIA 0002-2025 数据入湖安全技术要求

以下为《数据入湖安全技术要求》（ICS 35.030 CCS L 80）标准文件的详细核心内容总结：

​​一、框架概览​​

1. ​​适用范围​​

• 规范数据入湖全流程安全技术要求，适用于企业数据入湖工作。
• ​​不适用​​于国家秘密和军事数据。

2. ​​核心目标​​

• 确保数据入湖的保密性、完整性和可用性（CIA三要素）。
• 防范数据泄露、篡改、未授权访问等风险，避免形成 ​​"数据沼泽"​​（设计不良、未维护的数据湖）。

3. ​​阶段划分​​

​​二、核心安全技术要求​​

1. ​​准备阶段​​

• ​​数据形态安全​​（7.1）：
  • ​​结构化数据​​：严格访问控制（如ERP、HR系统数据）。
  • ​​非结构化数据​​（邮件/音视频）：分类标签化 + 敏感信息脱敏。
  • ​​半结构化数据​​（JSON/日志）：格式验证 + 敏感信息识别 + 版本控制。
• ​​入湖场景​​（7.2）：
  • 验证数据源可信度，避免纯开源架构（确需使用需具备防攻击能力）。
• ​​入湖方式​​（7.3）：
  • 以 ​​逻辑数据实体​​ 为粒度一次性入湖（避免多次入湖），至少采用2种技术方式（如批量导入+API接入）。
• ​​数据确权​​（7.4）：
  • 明确数据所有权（客户数据、合作数据等），通过法律文件界定权责。
• ​​分类分级​​（7.5）：
  • 依据 ​​GB/T 43697-2024​​ 划分 ​​一般数据/重要数据/核心数据​​，实施差异化保护。
  • 核心数据需最高级别保护（如加密、权限分离）。
• ​​安全评估​​（7.6）：
  • 评估数据处理合法性、技术漏洞、数据一致性、源系统失效风险等9项内容。
• ​​质量检查​​（7.7）：
  • 完整性校验（防丢失/篡改）、格式标准化、缺失值处理。

2. ​​执行阶段​​

• ​​数据收集安全​​（8.1）：
  • ​​一般数据​​：遵循“最小够用”原则，合法收集。
  • ​​重要数据​​：记录收集行为，监测异常，与提供方签协议。
  • ​​核心数据​​：原则上不入湖，确需入湖需加密 + 报备 + 溯源水印。
• ​​数据传输安全​​（8.2）：
  • 加密协议（SFTP/HTTPS）、动态加密、网络边界防护（防火墙/IDS）。
  • 强身份认证（多因素/OAuth）、细粒度权限控制。
  • 完整性校验（哈希算法）+ 数据版本管理。
• ​​数据存储安全​​（8.3）：
  • ​​一般数据​​：基础访问控制 + 备份 + 存储加密。
  • ​​重要数据​​：多因素认证 + 静态加密 + 完整性校验。
  • ​​核心数据​​：最高权限管控 + 实时监控 + 等保三级以上防护 + 灾备演练（GB/T 38645-2020）。
• ​​接口安全​​（8.4）：
  • 速率限制、强认证、访问控制（防未授权访问）。

3. ​​使用维护阶段​​

• ​​使用场景安全​​（9.1）：
  • ​​共享安全​​：按等级脱敏（核心数据禁共享），签订共享政策。
  • ​​销毁安全​​：
    • 一般数据：记录销毁流程。
    • 重要数据：物理销毁介质 + 清除缓存。
    • 核心数据：更新目录 + 备案。
  • ​​出境安全​​：
    • 重要数据：需安全评估，出境后持续监测。
    • ​​核心数据禁止出境​​。
  • ​​委托处理​​：评估受托方能力，核心数据需审批。
• ​​维护场景安全​​（9.2）：
  • ​​安全评估​​（GB/T 20984-2022）：定期漏洞修复 + 版本更新。
  • ​​安全审计​​：全流程日志留存（操作人/时间/权限），留存≥6个月。
  • ​​技术更新​​：优先国产化软硬件，最小权限原则分配权限。
  • ​​应急处置​​：加密备份 + 异地冗余存储 + 灾备演练。

​​三、通用要求（第6章）​​

• ​​5A原则​​：身份认证、授权、访问控制、资产保护、可审计性。
• ​​敏感数据标记​​：区分敏感/非敏感数据。
• ​​加密要求​​：传输加密（动态）+ 存储加密（静态）。
• ​​监控与审计​​：实时监控操作，记录异常行为。
• ​​合规底线​​：涉及国家机密的数据需物理隔离。

​​四、附录核心内容​​

• ​​附录A​​：数据湖特性
  • 灵活性（原生格式存储）、高扩展性、低成本、支持实时处理与分析工具（如BI/ML）。
• ​​附录B​​：SQL入湖步骤
  • 数据清洗 → 元数据管理（Apache Atlas）→ 目录分类 → 自动化ETL流程 → 质量监控。
• ​​附录C​​：数据收集方式
  • 结构化（数据库/数仓）、半结构化（CSV/日志）、非结构化（文本/多媒体）、实时流（Kafka/Flink）、API接口。

​​五、引用标准​​

• ​​核心依据​​：
  GB/T 43697-2024（分类分级）、GB/T 22239-2019（等保）、GB/T 20984-2022（风险评估）、GB/T 38645-2020（应急演练）。

​​总结​​：该标准构建了覆盖 ​​入湖前-中-后​​ 全生命周期的安全框架，以 ​​数据分级保护​​ 为核心，通过 ​​加密、访问控制、审计监控​​ 三大支柱技术，确保数据在存储、传输、使用环节的安全可控，尤其对 ​​重要/核心数据​​ 实施严格管控（如核心数据禁出境、加密存储）。企业需结合自身业务场景，落地差异化防护策略。