DB3306/T 078-2025 数据知识产权入表指南
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- 标准类型：地方标准规范
- 标准语言：中文版
- 文件类型：PDF文档
- 更新时间：2025-06-16
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资料介绍
浙江省绍兴市地方标准 DB3306/T 078-2025《数据知识产权入表指南》 主要内容的详细总结：
核心目标： 为企业在资产负债表中确认、计量、列示和披露数据知识产权提供具体指引，规范其会计处理。
一、 范围与定义
- 范围： 适用于企业开展数据知识产权入表工作。
- 数据知识产权定义 (3.1)： 指对依法收集、经过一定算法加工、具有实用价值和智力成果属性的数据进行登记的单位或个人享有的合法权益。
- 入表定义 (3.2)： 指将企业的无形资产或存货等在资产负债表中予以反映的过程。
二、 入表分类 (第4章)
根据持有目的、形成方式和业务模式，数据知识产权入表主要分为两类会计科目：
- 无形资产类： 企业持有用于自身生产经营活动（如用于生产产品、提供服务、内部管理优化等）的数据知识产权。
- 存货类： 企业持有主要用于出售（如直接出售数据产品或服务）的数据知识产权。
三、 基本原则 (第5章)
企业在进行数据知识产权入表时，必须遵循以下基本原则：
- 合规性： 建立覆盖数据全生命周期的合规管理体系，确保数据活动符合法律法规要求，定期评估风险。
- 完整性： 通过数据血缘图谱追溯数据衍生关系，建立审核机制验证数据内容完整性。
- 可追溯性： 详细记录数据来源、获取方式、授权路径、处理过程（清洗规则、算法参数、加工时间等）的全流程日志。
四、 数据合规要求 (第6章) - 入表前提
数据知识产权入表前，必须满足严格的合规要求：
- 数据来源：
- 合法渠道获取。
- 自行采集：明示目的、方式、范围。
- 第三方获取：验证来源合法性，留存供应商授权文件及合规承诺书。
- 数据内容：
- 建立准确性验证机制。
- 明确关键字段错误率、结构化数据完整性、非结构化数据元数据标注完整率。
- 个人敏感信息须去标识化处理。
- 商业秘密数据设置访问权限控制。
- 数据处理：
- 清洗、标注、分析等环节留存操作日志。
- 算法处理过程符合透明度要求。
- 脱敏采用格式保留加密或标记化技术。
- 分布式存储系统满足数据一致性要求。
- 数据管理：
- 建立分类分级管理、安全管理、应急管理等制度。
- 定期进行渗透测试。
- 数据权属 (关键前置条件)：
- 确认数据血缘图谱清晰完整。
- 明确数据权属关系。
- 评估数据质量。
- 完成数据存证和数据知识产权权属登记。
- 明确各方权益比例。
五、 确认流程 (第7章)
- 确认准备：
- 组建工作小组，制定计划。
- 整理登记法律权属、应用场景、数据质量、数据成本等基础资料。
- 归集和分摊数据获取、加工、存储、管理等成本。
- 根据分类、业务需求、数据质量、应用场景，灵活选用收益法、市场法或成本法进行价值分析（详见附录A）。
- 汇总整理相关会计凭证、账簿。
- 价值分析方法选用 (7.2)：
- 初始阶段 (客户/场景不清晰)： 优先选用成本法。
- 成长期 (场景明确/客户稳定/收入可预测)： 优先选用市场法。
- 成熟期/衰退期/再开发期： 优先选用收益法。
- 市场规模/趋势难以预测或分歧大： 可综合运用三种方法，参照行业常见类型。
- 确认条件 (7.3)：
- 确认为无形资产： 数据知识产权用于企业自身生产经营活动，且符合《企业会计准则第6号——无形资产》的定义和确认条件（特别是自研数据需满足5项资本化条件：技术可行、有使用意图、能产生经济利益、有资源支持、支出可靠计量）。
- 确认为存货： 数据知识产权主要用于出售，且符合《企业会计准则第1号——存货》的定义和确认条件。
六、 计量规则 (第8章)
- 无形资产类数据知识产权：
- 初始计量：
- 外购： 成本 = 购买价款 + 相关税费 + 使达到预定用途的直接支出（脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等） + 权属鉴证、质量评估、登记、安全等费用。
- 内部研发： 成本 = 研究开发中产生的数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本 + 使达到目前场所/状态的其他支出。必须严格满足7.3.1的5项资本化条件。
- 投资者投入： 按投资合同/协议约定价值（需公允）计价。
- 后续计量：
- 使用寿命判断： 有限的，估计年限/产量；无法预见的，视为寿命不确定。
- 摊销： 使用寿命有限的需摊销。应摊销金额 = 成本 - 预计残值 - 已提减值准备。残值通常为零（除非有第三方承诺购买或活跃市场存在残值信息）。使用寿命不确定的不摊销。
- 减值测试： 每个会计期末需复核使用寿命和摊销方法。出现减值迹象时需进行减值测试，计提减值准备。减值损失一经确认，不得转回。
- 处置与报废：
- 出售：售价与账面价值差额计入当期损益。
- 报废（不能带来经济利益）：账面价值转销计入当期损益。
- 初始计量：
- 存货类数据知识产权：
- 初始计量：
- 外购： 采购成本 = 购买价款 + 相关税费 + 保险费 + 使达到目前场所/状态的其他费用（权属鉴证、质量评估、登记、安全等）。
- 内部研发/加工： 成本 = 采购成本（如有） + 数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本 + 使达到目前场所/状态的其他支出。
- 发出存货： 采用个别计价法确定发出存货的实际成本。
- 后续计量：
- 资产负债表日，按成本与可变现净值孰低计量。
- 成本 > 可变现净值时，计提存货跌价准备，计入当期损益。
- 可变现净值确定：
- 用于生产：若产成品可变现净值 > 成本，按成本计量；若因数据降价导致产成品可变现净值 < 成本，按可变现净值计量。
- 持有待售：以合同价格为基础计算可变现净值。
- 按单个存货项目计提跌价准备。
- 以前减记因素消失，在原计提金额内转回跌价准备，计入当期损益。
- 初始计量：
七、 列示与披露 (第9章)
- 列示：
- 在资产负债表中以报表子项目形式单独列报。
- 无形资产类：
- 在“无形资产”项目下增设“数据知识产权”子项目，反映期末账面价值。
- 在“开发支出”项目下增设“数据知识产权”子项目，反映满足资本化条件的研发支出。
- 存货类： 在“存货”项目下增设“数据知识产权”子项目，反映期末账面价值。
- 披露 (会计报表附注中)：
- 强制披露： 已确认为存货或无形资产的账面价值、计量方式等核心会计信息。
- 自愿披露 (鼓励企业展示投入与成效)： 包括但不限于：
- 应用场景/业务模式、价值创造方式、相关宏观经济/行业前景。
- 原始数据的类型、规模、来源、权属、质量。
- 加工维护、安全保护情况，相关人才、关键技术投入。
- 应用情况（运营、出资、交易、计费方式等）。
- 重大交易事项（经营、投融资、质押、关联交易等）中数据知识产权的影响及风险。
- 权利失效情况、原因、影响、风险分析及相关会计处理（如账面值、摊销/减值）。
- 转让、许可或应用涉及的权利限制（地域、领域、法规）。
- 其他有必要披露的信息。
八、 附录A (资料性)：价值分析法
提供了三种价值分析方法的概要及基本模型：
- 收益法： 估算未来预期收益并折现。适用场景：转让、许可、出资、融资、诉讼、估值管理等。模型：
P = ∑ [Rt / (1+D)^t](t=1 to n)。 - 市场法： 参照可比交易案例调整。适用场景：外部购买（转让、出资、质押、诉讼、估值管理等），前提是存在公开活跃市场。模型：
P = ∑ [Vi × X1 × X2 × X3 × X4 × X5](含质量、供求、期日、容量等调整系数)。 - 成本法： 估算现时重置成本扣减损耗。适用场景：自研形成（用于财务报告、征税目的）。模型：
价值 = 重置成本 × (1 - 贬值率)或价值 = 重置成本 - 功能性贬值 - 经济性贬值。
九、 参考文献
引用了核心会计法规：
- 《企业会计准则——基本准则》
- 《企业会计准则第1号——存货》
- 《企业会计准则第6号——无形资产》
总结： 该标准为企业将数据知识产权作为资产纳入资产负债表提供了全面的操作指南，核心在于严格的合规前置、清晰的分类（无形资产/存货）、遵循会计准则的确认与计量（特别是成本归集与价值分析）、规范的列示与充分披露。它强调了数据作为新型生产要素的资产属性及其会计处理的特殊性，特别是数据血缘、合规性、价值评估方法的选择以及单独列报的要求。标准将于2025年5月1日在绍兴市实施。