T/CZRX 0114-2025 国有资产信息化管理系统数据全面性分级标准

​​《国有资产信息化管理系统数据全面性分级标准》（T/CZRX 0114-2025）主要内容总结​​

​​1. 标准概况​​

• ​​标准名称​​：国有资产信息化管理系统数据全面性分级标准
• ​​英文名称​​：The comprehensive classification standard for data in the state-owned assets information management system
• ​​发布与实施日期​​：2025年5月14日
• ​​归口单位​​：常州市软件协会
• ​​起草单位​​：常州新运城市发展集团有限公司牵头，联合高校（同济大学、南京大学等）、企业（江苏步新技术有限公司等）及科研机构共同制定。
• ​​适用范围​​：适用于国有资产信息化管理系统的数据全面性评估与分级。

​​2. 核心术语与定义​​

• ​​数据（Data）​​：信息的可再解释的形式化表示，可通过人工或自动处理。
• ​​原始数据（Raw Data）​​：未经处理的终端用户存储数据，包括文本、图像、音频等。
• ​​空值（Null Value）​​：表示未知、不可用或待补充的数据，分为两类：
  • ​​存在型空值​​：取值存在但暂时未知。
  • ​​不存在型空值​​：属性无法取值（如无意义字段）。

​​3. 试验要求​​

系统需满足以下模块功能：

• ​​数据准备模块​​：
  • 支持结构化数据（列/行/表转换）和非结构化数据（文本、图像信息提取）的预处理。
• ​​分析支撑模块​​：提供数据建模的算法或工具库。
• ​​数据分析模块​​：将数据转化为知识或决策支持。

​​4. 试验方法​​

1. ​​数据预处理​​：将原始数据（如文本）数值化，记录总数据量（M）。
2. ​​模糊聚类​​：对相似数据进行聚类分组。
3. ​​空值计算​​：通过SQL统计空值数量（N）。
4. ​​空值率（α）计算​​：

   /alpha = /frac{N}{M} /times 100/%

​​5. 数据全面性分级标准​​

根据空值率（α）划分为五级：

​​6. 规范性引用文件​​

• ​​GB/T 36344​​：数据质量评价指标。
• ​​GB/T 37721​​：大数据分析系统功能要求。
• 其他参考文献涉及空值处理技术（如模糊聚类、多源数据估算等）。

​​7. 其他信息​​

• ​​首次制定​​：填补国有资产信息化管理领域数据全面性标准的空白。
• ​​专利声明​​：部分内容可能涉及专利，发布机构不承担识别责任。

​​总结​​

该标准通过量化数据空值率，为国有资产管理系统数据的完整性提供分级依据，并规范了数据预处理、分析和评估方法，旨在提升国有资产数据管理的科学性和可靠性。