不确定状况下的判断：启发式和偏差

内容简介
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔?卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品。基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测、统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
作者简介
本书目录
序言
第一部分引论
第1章不确定状况下的判断：启发式和偏差
第二部分代表性
第2章小数律的信念
第3章主观概率：代表性判断
第4章论预测心理学
第5章对代表性的研究
第6章有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分因果性和归因
第7章普通的归纳：信息不必然使人知情
第8章不确定状况下的判断中的因果图式
第9章归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持
第10章基率的证据式影响
第四部分便利性