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Excel高级应用与数据分析
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资料介绍
Excel高级应用与数据分析
作者:沈浩
出版时间:2008-01-01
【图书简介】
本书深入介绍了Microsoft Office Excel 2003的高级应用技巧及数据分析方法。它既是作者多年专业教学的总结,也凝聚了作者近年在电信、汽车、传媒等领域做市场研究的实践经验。本书的一大特色是通过介绍水晶易表来实现基于Excel的数据可视化技术,并且提供了几个典型的Excel与水晶易表的综合应用案例,具有非常高的参考价值。全书共分10章。 本书可供想深入了解Excel功能的用户参考,也可作为从事数据统计与数据分析的专业人员的实用参考书。
【本书目录】
第1章 Excel高级应用基础
1.1 Excel数据录入
1.1.1 数据输入技巧
1.1.2 数据导入技巧
1.2 Excel数据处理
1.2.1 数据筛选高级技巧
1.2.2 数据有效性设定与规则
1.2.3 数据分类汇总
1.2.4 条件格式
1.3 Excel安全设置与数据保护
1.3.1 对工作表的保护
1.3.2 对工作簿的保护
1.3.3 对单元格的保护
1.4 Excel发展特征
1.4.1 XML数据结构
1.4.2 XML在Excel中的运用
本章小结
第2章 Excel高级函数运用
2.1 Excel高级函数入门介绍
2.1.1 什么是函数
2.1.2 函数的结构
2.1.3 嵌套函数
2.1.4 函数的种类
2.1.5 巧用:Excel帮助理解函数
2.2 Excel函数的应用
2.2.1 日期与时间函数
2.2.2 Excel文本函数的应用
2.2.3 Excel查询引用函数的应用
本章小结
第3章 Excel图表高级应用
3.1 图表基础
3.1.1 认识Excel图表
3.1.2 建立Excel图表
3.1.3 编辑Excel图表
3.2 常用图表
3.2.1 柱形图
3.2.2 折线图
3.2.3 饼图
3.2.4 其他图表应用
3.2.5 图表综合应用
本章小结
第4章 数据透视表与数据透视图
4.1 创建数据透视表
4.2 编辑数据透视表
4.2.1 修改数据透视表布局
4.2.2 格式化数据透视表
4.3 数据透视图
本章小结
第5章 Excel与数据库应用
5.1 Excel高级筛选与查询
5.1.1 从一个待解决的问题开始
5.1.2 Microsoft Query的安装
5.1.3 使用Microsoft Query完成多个Excel工作表的连接查询
作者:沈浩
出版时间:2008-01-01
【图书简介】
本书深入介绍了Microsoft Office Excel 2003的高级应用技巧及数据分析方法。它既是作者多年专业教学的总结,也凝聚了作者近年在电信、汽车、传媒等领域做市场研究的实践经验。本书的一大特色是通过介绍水晶易表来实现基于Excel的数据可视化技术,并且提供了几个典型的Excel与水晶易表的综合应用案例,具有非常高的参考价值。全书共分10章。 本书可供想深入了解Excel功能的用户参考,也可作为从事数据统计与数据分析的专业人员的实用参考书。
【本书目录】
第1章 Excel高级应用基础
1.1 Excel数据录入
1.1.1 数据输入技巧
1.1.2 数据导入技巧
1.2 Excel数据处理
1.2.1 数据筛选高级技巧
1.2.2 数据有效性设定与规则
1.2.3 数据分类汇总
1.2.4 条件格式
1.3 Excel安全设置与数据保护
1.3.1 对工作表的保护
1.3.2 对工作簿的保护
1.3.3 对单元格的保护
1.4 Excel发展特征
1.4.1 XML数据结构
1.4.2 XML在Excel中的运用
本章小结
第2章 Excel高级函数运用
2.1 Excel高级函数入门介绍
2.1.1 什么是函数
2.1.2 函数的结构
2.1.3 嵌套函数
2.1.4 函数的种类
2.1.5 巧用:Excel帮助理解函数
2.2 Excel函数的应用
2.2.1 日期与时间函数
2.2.2 Excel文本函数的应用
2.2.3 Excel查询引用函数的应用
本章小结
第3章 Excel图表高级应用
3.1 图表基础
3.1.1 认识Excel图表
3.1.2 建立Excel图表
3.1.3 编辑Excel图表
3.2 常用图表
3.2.1 柱形图
3.2.2 折线图
3.2.3 饼图
3.2.4 其他图表应用
3.2.5 图表综合应用
本章小结
第4章 数据透视表与数据透视图
4.1 创建数据透视表
4.2 编辑数据透视表
4.2.1 修改数据透视表布局
4.2.2 格式化数据透视表
4.3 数据透视图
本章小结
第5章 Excel与数据库应用
5.1 Excel高级筛选与查询
5.1.1 从一个待解决的问题开始
5.1.2 Microsoft Query的安装
5.1.3 使用Microsoft Query完成多个Excel工作表的连接查询
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